Shell中的幽灵？OneEDR用机器学习让Webshell无处遁形 本文来源:据微软365Defender数据显示，从2020年8月到2021年1月，平均每月检测到大约14万次Webshell威胁，这几乎是上一年平均每月检出量的两倍（77000次）。与2019年相比，... 访客 2022-05-12 536 #机器学习 #webshell #shell
基于 CNN 与 WRGRU 的网络入侵检测模型 本文来源:摘 要：针对当前的入侵检测方法普遍存在准确率与泛化性较低的问题，提出了一种基于卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）和权重缩减门控循环单元（Weig... 访客 2022-05-10 505 #机器学习 #卷积 #神经网络模型 #深度学习 #卷积神经网络 #网络模型 #分类数据 #python神经网络
针对移动支付的道德反欺诈系统 本文来源:Overview应用程序开发者通常使用 security challenges（一种升级身份验证形式）来增加应用程序的安全性。团队对在移动设备上的程序中运行现有反欺诈security cha... 访客 2022-04-27 500 #机器学习 #信用卡 #信用卡安全 #反欺诈系统 #移动支付
机器学习模型可植入无法检测到的后门 本文来源:今天训练机器学习模型使用的计算资源庞大无比，越来越多的地方将模型训练和开发外包给 Amazon Sagemaker 和 Microsoft Azure 等机器学习即服务（MLaaS）平台。按... 访客 2022-04-27 543 #机器学习
让人工智能为网络防御服务 本文来源:摘 要：近年来，网络威胁正在成倍增加和升级。面对日益严峻的网络安全态势，人工智能中特别是尖端的机器学习方法已经开始应用到网络防御领域，包括根据数据模式来开发用于防御网络攻击的预测模型等。这种... 访客 2022-04-22 528 #机器学习 #人工智能 #网络攻击 #预测模型 #网络模型 #统计学
机器学习：安全还是威胁？ 本文来源:机器学习算法已经成为网络安全技术的一个关键部分，目前用于识别恶意软件，减少警报数量，帮助漏洞修补的优先级。然而，研究机器学习或人工智能安全的专家却警告，这些AI算法可能会被攻击者颠覆。在去年... 访客 2022-04-11 504 #机器学习 #人工智能
人工智能在网络流量分析中的研究与应用 本文来源:摘 要：网络流量分析是安全威胁检测的一个重要研究方向。当前流量分析主要采取事件特征信息与特征库匹配的方式，然而该方式存在特征库组织简单和更新不及时的缺点。此外，持续攻击技术更新快，容易规避现... 访客 2022-04-02 527 #网络流量 #机器学习 #人工智能技术 #网络攻击 #流量攻击 #大数据 #网络模型 #流量 #网络行为 #网络验证 #行为识别 #网络安全
基于机器学习的自动化网络流量分析 本文来源:一、概述目前机器学习广泛应用于网络流量分析任务，特征提取、模型选择、参数调优等众多因素决定着模型的性能，每当面对不同的网络流量或新的任务，就需要研究人员重新开发模型，这个反复性的过程往往是费... 访客 2022-03-30 391 #机器学习 #网络流量 #流量分析
ModelOps在AI安全运营中的工程化实践 本文来源:随着AI技术的逐渐成熟，各行各业都开始引入AI技术来解决业务生产中的实际问题，其中，安全运营对AI技术的应用也提出迫切的需求。然而，由于用户业务场景和数据复杂多样，如何在安全运营过程中应用A... 访客 2022-03-23 413 #人工智能 #机器学习 #业务建模 #数据建模 #能力模型 #用户分析 #安全平台 #数据运营 #数据分析 #推理
Reproducible Machine Learning｜可复现的机器学习发展、架构及基本工具使用概述 本文来源:目录What is Reproducible Machine Learning？Reproducible Machine Learning的发展与架构Reproducible Machine... 访客 2022-03-04 435 #机器学习 #容器技术 #python机器学习 #test #log #sudo #python #docker #split
